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高校科研管理理论
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如何看待和使用基本科学指标数据库(ESI)及相关指标

主讲人:贺飞

主讲人简介

        贺飞,男,北京大学学科建设办公室主任。

课程简介

        基本科学指标数据库(ESI),是美国科技信息所(ISI)于2001年推出的衡量科学研究绩效,跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具,用户可以从该数据库中了解一定范围内的科学家、研究机构(大学)、国家(城市)和学术期刊在某一学科领域的发展和影响力,确定关键的科学发现,评估研究绩效,掌握科学发展的趋势和动向。ESI从引文分析的角度,针对数学、物理、化学、生物、环境与生态学等22个专业领域,分别对国家或地区、研究机构、期刊、论文以及科学家进行统计分析和排序,主要指标包括:论文数、引文数、篇均被引频次。在本课程,主讲人首先介绍ESI数据库,随后指出ESI指标的不足如:不区分原创还是参与;缺乏弹性;不同学科的规模和阈值差异巨大等,及ESI指标的如何合理利用的措施如:文献计量与同行评议;避免单一指标和绝对指标等,最后主讲人与我们分享了他对于ESI的几点思考。

课程时长

        43分钟

课程提纲

        一、ESI数据库简介

        二、ESI指标的不足

        三、指标的合理利用

        四、几点思考

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